4月26日是世界知識產(chǎn)權(quán)日。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)就是保護(hù)創(chuàng)新。如何不斷完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，為實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)、推動高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐？記者采訪了4位全國人大代表。

——編  者

全國人大代表、西南政法大學(xué)教授付子堂：

應(yīng)對人工智能帶來的新挑戰(zhàn)

當(dāng)前，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，大量應(yīng)用于詩歌、動畫、繪畫等文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域，為行業(yè)帶來創(chuàng)新的同時，也為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)帶來了新的課題。

高度重視研究人工智能時代知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的新情況、新問題。人工智能不只是單純的輔助工具，以生成式人工智能為代表的新技術(shù)正在模糊傳統(tǒng)著作權(quán)法中“人類創(chuàng)作”的界限，相關(guān)的糾紛案件也迅速增加。法律應(yīng)直面這一變革，積極應(yīng)對人工智能帶來的知識產(chǎn)權(quán)挑戰(zhàn)。

科學(xué)化解模型訓(xùn)練語料與在先權(quán)利保護(hù)的沖突。人工智能模型訓(xùn)練依賴海量數(shù)據(jù)，其中不乏受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容。這些內(nèi)容未經(jīng)授權(quán)使用可能構(gòu)成侵權(quán)，過度限制又會阻礙技術(shù)發(fā)展。對此可以靈活適用合理使用規(guī)則，充分考慮人工智能訓(xùn)練過程中對于作品的非表達(dá)性使用特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)著作權(quán)人利益與使用者利益的平衡。

合理界定人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)歸屬與保護(hù)。人工智能的生成過程不同于傳統(tǒng)人類創(chuàng)作活動，應(yīng)對其生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)作出合理界定。建議充分考慮創(chuàng)作中人類參與程度，并在此基礎(chǔ)上，嚴(yán)格落實(shí)人工智能生成內(nèi)容的標(biāo)注機(jī)制，要求商業(yè)化作品標(biāo)注人工智能的參與度，便于保護(hù)公眾知情權(quán)與責(zé)任追溯。

（本報記者金歆采訪整理）

全國人大代表、江蘇省啟東市委書記楊中堅(jiān)：

促進(jìn)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置

作為國家發(fā)展戰(zhàn)略性資源，知識產(chǎn)權(quán)一頭連著創(chuàng)新，一頭連著市場，是科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的重要橋梁。近年來，啟東市不斷深化知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心、發(fā)明專利運(yùn)營中心等平臺建設(shè)，大力推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能加速。

要提供專利培育鏈?zhǔn)椒?wù)。以專利技術(shù)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為目標(biāo)，有效統(tǒng)籌企業(yè)產(chǎn)業(yè)化閑置專利，讓企業(yè)與企業(yè)之間精準(zhǔn)對接需求，盤活閑置專利。摸排企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資需求，幫助企業(yè)與銀行對接，為企業(yè)搭建知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資平臺，助力中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

要促進(jìn)創(chuàng)新成果有效轉(zhuǎn)化。定期盤點(diǎn)現(xiàn)有專利池，幫助企業(yè)做好市場研判，及時調(diào)整研發(fā)方向，有效利用和整合現(xiàn)有專利技術(shù)，降低企業(yè)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的成本、縮短研發(fā)周期。聚力為企業(yè)開展密集型專利產(chǎn)品備案提供數(shù)據(jù)支撐，引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)專利產(chǎn)品的推廣和展示，架起成果和市場的“橋梁”，提高企業(yè)整體競爭力。

（本報記者白光迪采訪整理）

全國人大代表、天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)副校長王勁松：

協(xié)同創(chuàng)新加速成果轉(zhuǎn)化

高校是科技成果的“富礦”，也是知識產(chǎn)權(quán)的“富礦”。針對高校、科研院所專利成果轉(zhuǎn)化難的問題，應(yīng)當(dāng)暢通新質(zhì)生產(chǎn)力賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的堵點(diǎn)卡點(diǎn)，其中制度賦能、打造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)是關(guān)鍵。要建立產(chǎn)學(xué)研握手通道，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加速建設(shè)面向現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的科研成果開發(fā)開放和流通使用制度體系和服務(wù)生態(tài)，提高科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。

科技成果轉(zhuǎn)化離不開高質(zhì)量的人才隊(duì)伍。高校作為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的重要策源地，在學(xué)科建設(shè)、研究生培養(yǎng)等教育環(huán)節(jié)要面向社會需求。高校要將服務(wù)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)社會融入人才培養(yǎng)與科學(xué)研究中，推動服務(wù)產(chǎn)業(yè)的特色學(xué)科群發(fā)展，努力發(fā)揮好自身的“立交橋”作用。建議有針對性地設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)方案，著重加強(qiáng)對師資力量的培養(yǎng)，從教師到學(xué)生、從理論課程到工程技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，全面加速成果轉(zhuǎn)化進(jìn)程，為科技成果轉(zhuǎn)化提供高素質(zhì)人才支撐。

高校和科研院所成果轉(zhuǎn)化過程中要注重知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。知識產(chǎn)權(quán)制度是保護(hù)科技創(chuàng)新的一項(xiàng)基礎(chǔ)制度，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)就是保護(hù)科研人員的創(chuàng)新熱情和科研動力，能夠有效推進(jìn)高校和科研院所科研成果加速轉(zhuǎn)化落地，從而推進(jìn)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。

（本報記者武少民、靳博采訪整理）

全國人大代表，河北省石家莊市橋西區(qū)人民檢察院黨組成員、副檢察長陳莉娜：

加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)

當(dāng)前，我國知識產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)實(shí)踐中存在著“侵權(quán)易、維權(quán)難”“賠償?shù)汀⒅芷陂L”“跨域犯罪取證難”等難題。破解知識產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)難題，要致力于推動構(gòu)建“嚴(yán)保護(hù)、大保護(hù)、快保護(hù)、同保護(hù)”的知識產(chǎn)權(quán)司法格局。

首先，針對網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)、商業(yè)秘密竊取等新型犯罪，檢察機(jī)關(guān)要強(qiáng)化刑事司法震懾力。如在建立侵權(quán)行為“黑名單”制度的同時，建立“刑事 民事 行政”多元追責(zé)機(jī)制，不僅追究直接侵權(quán)人刑事責(zé)任，還對幫助侵權(quán)的中介機(jī)構(gòu)提起民事公益訴訟，倒逼產(chǎn)業(yè)鏈合規(guī)經(jīng)營。

其次，破解知識產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)難題，需打破“單兵作戰(zhàn)”局面，建立跨區(qū)域司法協(xié)作機(jī)制。建議推廣“司法 行政 社會”協(xié)同模式，司法機(jī)關(guān)統(tǒng)一法律適用標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)布典型案例指引類案裁判，行政機(jī)關(guān)建立侵權(quán)違法信息共享庫、實(shí)現(xiàn)“行刑雙向移送”閉環(huán)，同時，鼓勵行業(yè)協(xié)會參與糾紛調(diào)解。

再次，知識產(chǎn)權(quán)案件涉及技術(shù)、法律、經(jīng)濟(jì)多領(lǐng)域知識，要通過人才強(qiáng)基，鍛造專業(yè)化保護(hù)鐵軍，解決“專業(yè)壁壘”問題。此外，針對權(quán)利人“贏了官司、丟了市場”的困境，還需完善懲罰性賠償制度與快速救濟(jì)機(jī)制，打通司法保護(hù)“最后一公里”。

（本報記者邵玉姿采訪整理）